莫斯科市使用人工智能发现400多例新冠肺炎病例
2020-06-01 11:16 【 字体:大 中 小 】
据俄罗斯卫星通讯社sputniknews报道,俄罗斯斯科尔科沃创新中心新闻处发布消息称,俄企Third Opinion开发的人工智能神经网络4月份在莫斯科市各诊所成功发现了400多例新冠肺炎病例。
公告指出,该人工智能神经网络分析患者的数字化放射影像,寻找新冠肺炎的4个影像学特征,并基于数据计算患者罹患新冠肺炎的概率,诊断准确率高达94%。如果人工智能初步怀疑某人患新冠肺炎,算法将分析更多指标,以求不遗漏早期病例。
该人工神经网络不仅会分析X光片,也会分析CT影像,并向医生汇报患者的状况。
据早前报道,俄储蓄银行也开发了用于诊断新冠肺炎的人工智能系统,并将其免费开放给俄各联邦主体。

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